sesion8:regresión lineal
Ejercicio: de la siguiente tabla de valores encontrar la ecuación lineal.
TRANSCRIPCIÓN DEL VÍDEO
¿para que se utiliza la regresión lineal en estadística?
El análisis de regresión lineal es una técnica estadística utilizada para estudiar la relación entre variables. ... En la investigación social, el análisis de regresión se utiliza para predecir un amplio rango de fenómenos, desde medidas económicas hasta diferentes aspectos del comportamiento humano.
Regresión Lineal simple y múltiple
Regresión lineal: Método causal en el que una variable (conocida como variable dependiente), está relacionada con una o más variables independientes por medio de una ecuación lineal.
Variable dependiente: Variable que se desea pronosticar (su comportamiento depende de las variables independiente)
Variable independiente: variables que se suponen influyen en la variable dependiente, y por ende, son la “causa” de los resultados obtenidos en el pasado.
Tipos de regresión lineal
Regresión lineal simple: una sola variable independiente explica el comportamiento de la variable dependiente.
Regresión lineal múltiple: dos o más variables independientes explican el comportamiento de la variable dependiente.
Coeficiente de correlación (R): es una medida que indica el nivel de asociación entre las variables dependiente e independiente en un modelo de regresión lineal.
Coeficiente de determinación (R²): Es una medida que indica porcentual mente el cambio de la variable dependiente respecto la independiente.
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Ejercicio
una empresa requiere saber si existe una relación confiable entre las las inversiones en publicidad y las ventas que se obtiene, a fin de poder estimar las ventas que recibirán si hacen una inversión en publicidad de$ 8000 (USD),para el onceavo periodo de producción.
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